observe_db

*충대 자연대 정보통계학과 강의. *소웨보다 실습을 많이한다. 데이터 마이닝(Data Mining): 대량의 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾는 과정. 통계학, DB, ML, AI의 영역에서 발전된 다양한 기법들을 포함한다. 목적-데이터 셋에서 정보를 추출하고, 사용을 위해 이해할 수 있는 구조로 변환하는 것 분석, 데이터베이스/데이터 관리, 전처리, 모형과 추론 고려사항, 흥미도, 복잡성, 발견된 구조 처리, 시각화 및 온라인 업데이트를 포함한다. KDD(Knowledge Discovery in Databases, 데이터베이스 속의 지식발견) 과정 또는 KDD 과정의 분석 단계로 이해될 수 있다. 적용분야-기업의 마케팅, 고객 분석(경영), 금융 평가(금융), 품질관리(제조), 유전자 분석(의학), 자료 ..