observe_db

남의 파일 가져다 쓸 때에, 사용된 라이브러리 버전에 따라 코드가 크게 달라질 수도 있으니,라이브러리 및 파이썬의 버전을 확인하고 설치해야한다. 문제는 한두개가 아닐거라는 것이고. 그래서 다음과 같은 방법으로 설치 할 수 있다  1. pip에서의 requirements.txtpip install -r requirements.txt  2. Poetry에서의 pyproject.toml  3. Conda에서의 .yaml 파일conda env create --file .yaml이전 게시글에서 봤던 가상환경 생성과 같은 명령어이다.그러므로 가상환경 활성화는 별개 4. Docker에서의 Dockerfiledocker build -t 좀 복잡한데, Dockerfile을 통해서 (확장자 없음! 그냥 이름이 Docke..

다음 명령어로 아나콘다에서 가상환경을 설정할 수 있따. conda create -n python= 가상환경은 다음 명령어로 확인할 수 있다. conda env list 가상환경을 활성화하려면 다음 두 명령어를 이용하면 된다. conda activate 또는 activiate

*충대 자연대 정보통계학과 강의. *소웨보다 실습을 많이한다. 데이터 마이닝(Data Mining): 대량의 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾는 과정. 통계학, DB, ML, AI의 영역에서 발전된 다양한 기법들을 포함한다. 목적-데이터 셋에서 정보를 추출하고, 사용을 위해 이해할 수 있는 구조로 변환하는 것 분석, 데이터베이스/데이터 관리, 전처리, 모형과 추론 고려사항, 흥미도, 복잡성, 발견된 구조 처리, 시각화 및 온라인 업데이트를 포함한다. KDD(Knowledge Discovery in Databases, 데이터베이스 속의 지식발견) 과정 또는 KDD 과정의 분석 단계로 이해될 수 있다. 적용분야-기업의 마케팅, 고객 분석(경영), 금융 평가(금융), 품질관리(제조), 유전자 분석(의학), 자료 ..