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목록프로그래밍 언어 기초 (6)
observe_db
다음 명령어로 아나콘다에서 가상환경을 설정할 수 있따. conda create -n python= 가상환경은 다음 명령어로 확인할 수 있다. conda env list 가상환경을 활성화하려면 다음 두 명령어를 이용하면 된다. conda activate 또는 activiate
보통 가장 많이 쓰는 건 scanf()/prinf()이다. 이 두 함수는 stdio.h 헤더파일에 포함되어있다.(stdio는 STandard Input/Output. 즉 표준입출력의 축약어.) 표준입출력이란 입력은 키보드/출력은 모니터로 되는 것을 말한다. 표준입출력 외에 파일 입출력도 있다. 함수 설명 scanf("%*", &a) printf("%*", a) 보편적으로 많이 쓰는 함수 %*에는 %d(정수), %f(실수), %s(문자열), %c(문자)등이 쓰인다. gets(*a) puts(*a) 문자열 단위로 입출력. 문자열 입출력에 자주 쓰인다.1) getchar() putchar(int c) 하나의 문자를 입/출력 아래의 getc/putc를 표준입출력으로 고정한 형태. getch() putch(int..
버그(bug): 소프트웨어가 잘못된 결과를 내거나, 오류, 착오, 오작동이 발생하는 문제를 말한다. 개발자 입장에서는 프로그램이 의도대로 작동하지 않는 것이다. 설계과정이나 소스 코드의 문제로 발생한다. 메모리 할당/반환, 오버플로우, NULL 값 관련, 예외 케이스 같은 문제들(어떤 버그는 하드웨어적 문제로 발생하기도 한다.[1]) 에러(error): 오류(誤謬)라고도 한다. 대개 프로그램이 컴파일되지 않는다. -컴파일 에러(compile error): 맞춤법, 문장부호(세미콜론 등), 변수 선언 관련 TMI: 인터프리터 언어의 parse error가 이 에러와 유사 -런타임 에러(runtime error): 0으로 나누기, 무한루프, 널 포인트 에러, segmentation fault/bus erro..
*충대 자연대 정보통계학과 강의. *소웨보다 실습을 많이한다. 데이터 마이닝(Data Mining): 대량의 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾는 과정. 통계학, DB, ML, AI의 영역에서 발전된 다양한 기법들을 포함한다. 목적-데이터 셋에서 정보를 추출하고, 사용을 위해 이해할 수 있는 구조로 변환하는 것 분석, 데이터베이스/데이터 관리, 전처리, 모형과 추론 고려사항, 흥미도, 복잡성, 발견된 구조 처리, 시각화 및 온라인 업데이트를 포함한다. KDD(Knowledge Discovery in Databases, 데이터베이스 속의 지식발견) 과정 또는 KDD 과정의 분석 단계로 이해될 수 있다. 적용분야-기업의 마케팅, 고객 분석(경영), 금융 평가(금융), 품질관리(제조), 유전자 분석(의학), 자료 ..