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[NLP] 15. 프롬프트 및 순화 학습
1. 프롬프트 학습 prompt learning(=few-shot learning, in-context learning)많은 재학습 없이 언어 모델을 다른 일에 사용할 수 있도록 하는 것프롬프트 구성을 통해 도메인 지식을 전달하여 다른 작업에 적응할 수 있도록 함gradient update 없음기존 fine-tuning기존 모델을 라벨 없는 데이터(raw data)로 pretraining 후labeled 데이터로 fine tune.gradient update가 있음. few-shot learningzero-shot: 예시가 없음one-shot: 하나의 예시 제시few-shot: 몇몇 예시 제시. Prompt Engineering프롬프트-언어 모델의 전제 조건어떻게 하는냐에 따라 다른 답변. CoT(Cha..
학교 공부/자연언어처리(4-2)
2024. 12. 4. 13:05