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목록딥러닝 (1)
observe_db
[NLP] 2. 딥러닝 기초
인간은 특징 인식으로 어떤 개념을 이해할 수 있으나컴퓨터는 불가능.(rule-based) 인공 신경망(Neural Network): 생물학적 신경망(뇌)을 계산 모델로 변경: 하나의 공통적인 알고리즘으로 작동되도록 함-학습에 의해 모든 것 처리. 퍼셉트론(Perceptron)Single: 입력/출력 2개 층으로 구성.Multi: 입력/출력과 hidden layer로 3개 이상의 층 RNN(Recurrent Neural Network): 언어와 같은 순서가 있는 단어열을 처리할 수 있는 인공 신경망: 노드는 하나의 인공신경망 cell을 말함.: 시간 순서상 다음 셀로 정보가 전달되는 연결 존재 오류 역전파(Back-propagation Through Time, BPTT): 손실을 미분하여 가중치 재조정: ..
학교 공부/자연언어처리(4-2)
2024. 10. 3. 17:55