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벡터간의 유사도를 구하는 방법 중 하나이다.두 벡터 A와 B의 내적은 ||A||||B||*cos(theta)이므로 (세타는 A,B가 이루는 각의 크기)이를 통해 cos(theta) = (A*B)/ ||A||||B|| 로 유도할 수 있다.

10/31 의미역 분석: 의미를 해석하기 위해 서술어가 수식하는 대상의 의미관계를 파악하고 역할을 분류-서술어 중심으로 문장 파악(FrameNet과 유사)논항: 수식을 받는 대상문장 구조가 바뀌어도 논항에 대한 행위주/피동작주는 불변.(문장 내의 성분은 변화 가능)의미역은 문법구조에 반영되는 의미의 측면을 파악하기 위해 고안되었음구조적으로 모호성을 가지는 문장의 의미를 정확하게 이해할 수 있음. 의미역 종류행동주도구피동주/수동주경험자수혜자출처/근원도달점/목표장소/위치(수)이유 (수)목적 (수)경로 (수)시간 (수)방법(수)수의적 의미역은 서술어의 의미를 보충한다.통사적 분석에서 의미역 기준에 따라 하나의 명사구는 하나의 의미역만을 가짐.Fillmore의 FrameNet에 기반  ProBankCoNLL 2..

10/30 단어 의미 모호성 해소(Word-sence disambiguation): 문장 내에서 모호성을 가지는 어휘를 사전에 정의된 의미와 매칭하여 어휘적 모호성을 해소하는 문제 문제 정의어휘 비교 방법레스크 알고리즘어휘 의미망 기반 방법분류 기반 방법(어휘 자질 벡터 비교 방법 포함)벡터 비교 방법(dence vector)딥러닝 기반 분류 방법압축된 의미 레이블 기반 분류 방법문맥과 의미 정의 문맥 비교문맥 벡터와 의미 정의 벡터 비교 Lesk 알고리즘(Lesk, 1986): 단어의 사전 뜻풀이에 쓰인 단어들과 의미적 모호성이 있는 단어 주변 문맥에 나타난 문맥 패턴 또는 중복된 단어 수를 보고 의미를 결정하는 방법과정단어 선택(select word)문맥 범위 정의(Define context wind..

일단 논문 읽다가 역시 나온 용어.원래 뜻은 의학적 용어로 '절제'라는 의미이다.  근데 그게 언어모델 등에서 어떻게 사용될까 찾아보니, 영문 위키피디아에 어느정도 정리가 되어있었다.거기서 설명하는 것을 번역하면 AI 시스템 구성 요소를 제거하는 것( the removal of a component of an AI system. )> 읽어보니 신경망이 일종의 인공 뇌라고 보고, 그 인공지능 신경망의 요소를 제거하는 부분에서 위의 의학 용어를 가져온 것 같다.링크