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인간은 특징 인식으로 어떤 개념을 이해할 수 있으나컴퓨터는 불가능.(rule-based) 인공 신경망(Neural Network): 생물학적 신경망(뇌)을 계산 모델로 변경: 하나의 공통적인 알고리즘으로 작동되도록 함-학습에 의해 모든 것 처리. 퍼셉트론(Perceptron)Single: 입력/출력 2개 층으로 구성.Multi: 입력/출력과 hidden layer로 3개 이상의 층 RNN(Recurrent Neural Network): 언어와 같은 순서가 있는 단어열을 처리할 수 있는 인공 신경망: 노드는 하나의 인공신경망 cell을 말함.: 시간 순서상 다음 셀로 정보가 전달되는 연결 존재 오류 역전파(Back-propagation Through Time, BPTT): 손실을 미분하여 가중치 재조정: ..

정보검색(Information Retrieval, IR)은 거대한 collection들에서 정보 필요를 만족시키는 비구조화된 특성의 물질을 찾는 것이다. 원문Information Retrieval is finding material(usually documents) of an unstructured nature (usually text) that satisfies an information need from within large collections (usually stored on computers) Boolean Retrieval불린(Boolean) 모델은 정보검색 시스템의 가장 간단한 모델이다.쿼리와 불린 표현들검색엔진은 이 불린식을 만족하는 모든 문서를 반환한다.구글은 불린 모델을 쓸까?쿼리를 ..

1. 자연어 처리 정의자연어: 일상에서 자연적으로 발생되어 사용하는 인간 언어(ex. 한국어, 영어, 중국어..): 형식이 자유롭기 때문에 컴퓨터가 바로 이해하기 어려움: 자연언어라고도 함 인공어(인공 언어): 프로그래밍 언어와 같이 사람이 의도나 목적에 따라 만든 언어: 형식이 명확하여 컴퓨터(+컴파일러)가 바로 이해하여 처리 가능 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP): 자연어를 전산 공학적 측면에서 분석하고 이를 활용하는 일: 경우에 따라 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)와 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)의 융합으로도 본다.: ex. 형태소 분석, 구문 분석, 문서 교정, 기계 번..

11/28 Architecture란 뼈대, 골격 역할 Component: 가장 기본적 기능을 포함하는 단위. 명백한 역할을 가지고 독립적으로 존재할 수 있는 시스템의 부분. Module: 문법구조에서 정의된 컴포넌트(클랫, 패키지, 메서드) Subsystem: 여러개의 컴포넌트로 구성된. 여러 다른 방법으로 구현될 개체 6-1: Architectural Design 전체적 구조를 어떻게 구성하고 설계할지 설계와 요구사항 공학 사이의 중요한 연결점.(원래는 더 먼저 해야함) -주요 구조적 component들을 식별하고 그들 사이의 관계를 정의 정형화된 틀이 없어서 자유로운 형식 전체적인 시스템 architecture는 구성하고 들어간다.(Agile 조차도) Refactoring하는것은 엄청난 비용이 들어간..